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Comprende la IA desde una mirada de negocio y aprende a evaluar iniciativas, tomar decisiones informadas y liderar su adopción estratégica.
26 de noviembre al 15 de diciembre
09:00 a 12:00
(18 h)
Online - 100% en vivo
Sobre el curso
Este curso entrega a líderes y profesionales herramientas prácticas y marcos conceptuales para comprender, evaluar y liderar iniciativas de inteligencia artificial desde una perspectiva de negocio.
El programa aborda los fundamentos de IA, la identificación de oportunidades, evaluación de proyectos, toma de decisiones basada en modelos, gestión de equipos y proveedores, riesgos, ética e implementación. Su enfoque Learning by Doing combina teoría, talleres, casos reales y ejercicios para aplicar los aprendizajes al contexto de cada organización.
El curso incluye:
▪ Material Digital del Curso
▪ Material de apoyo
▪ Diploma de Participación
Dirigido a ejecutivos, líderes de negocio y equipos de transformación digital que quieran comprender el impacto estratégico de la IA y desarrollar criterios para evaluar y liderar su adopción.
Está especialmente orientado a quienes tienen responsabilidad sobre presupuestos tecnológicos, equipos multidisciplinarios o decisiones estratégicas, y a profesionales de cumplimiento, riesgos, auditoría, finanzas, comercial, marketing y operaciones.
Este curso no necesita requisitos previos.
Conceptos esenciales de inteligencia artificial; tipos de IA supervisada, no supervisada y generativa; impacto en modelos de negocio y sectores; y diferencias entre IA, Machine Learning y automatización.
Entrenamiento de modelos con datos, importancia de los datos de entrenamiento, capacidades actuales de la IA y principales limitaciones que deben conocer los tomadores de decisiones.
Aplicaciones empresariales de IA en automatización de procesos, modelos predictivos, sistemas de recomendación e IA generativa aplicada a marketing, operaciones y servicio al cliente.
Uso del AI Canvas para identificar problemas de negocio que pueden abordarse mediante IA y construir un mapa de oportunidades aplicado a la organización.
Cálculo de ROI y métricas de valor, análisis de factibilidad técnica y organizacional, identificación y mitigación de riesgos y criterios para aprobar, rechazar o redefinir proyectos.
Incorporación de resultados de modelos en decisiones gerenciales, interpretación de dashboards e indicadores, definición de umbrales de confianza y mantención del control humano en decisiones críticas.
Estructuración y dirección de equipos multidisciplinarios, roles necesarios, selección de proveedores, seguimiento de entregas y prevención de una dependencia tecnológica excesiva.
Sesgos algorítmicos, impacto en decisiones de negocio, marcos regulatorios de protección de datos e IA y mejores prácticas para una implementación responsable.
Gestión del cambio organizacional, integración de sistemas de IA con procesos existentes y estrategias para mantener su adopción en el largo plazo.
Diseño de un roadmap organizacional de IA, escalamiento progresivo, desarrollo de una cultura data-driven y posicionamiento competitivo a mediano y largo plazo.
Ciberseguridad, Auditoría, Datos e Inteligencia Artificial

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Fecha: 26 de noviembre al 15 de diciembre
Horario: 09:00 a 12:00
(18 h)
Modalidad: Online - 100% en vivo
Idioma: Español
Cupos limitados
Nuestro equipo te asesorará para que elijas el curso que mejor se adapte a tus necesidades académicas.
Revisa las preguntas frecuentes o escríbenos directamente. Estaremos atentos a resolver cualquier duda que tengas.







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